2025年自然保護(hù)地與生物多樣性相關(guān)學(xué)科十大前沿?zé)狳c(diǎn)

在全球生物多樣性快速喪失風(fēng)險(xiǎn)加劇的背景下，生物多樣性保護(hù)與自然保護(hù)地建設(shè)正經(jīng)歷一場深刻的模式轉(zhuǎn)型。既往以傳統(tǒng)物種和靜態(tài)區(qū)域?yàn)楹诵牡谋Ｗo(hù)模式，已難以應(yīng)對(duì)氣候變化、土地利用劇變、環(huán)境污染等復(fù)雜系統(tǒng)性壓力，也難以確保完成2030年“昆蒙框架”目標(biāo)。受中國林學(xué)會(huì)委托，中國林學(xué)會(huì)自然保護(hù)地與生物多樣性分會(huì)開展了自然保護(hù)地（區(qū)）學(xué)、保護(hù)生物學(xué)、野生動(dòng)植物保護(hù)與利用等相關(guān)學(xué)科2025年十大學(xué)術(shù)前沿?zé)狳c(diǎn)研究。經(jīng)面向全國廣泛征集、領(lǐng)域權(quán)威專家研討、征求意見以及分會(huì)常務(wù)委員會(huì)表決，梳理形成“2025年自然保護(hù)地與生物多樣性保護(hù)相關(guān)學(xué)科十大前沿?zé)狳c(diǎn)”，現(xiàn)公布如下：

1.應(yīng)對(duì)生物多樣性危機(jī)的科學(xué)響應(yīng)策略。針對(duì)生物多樣性喪失及物種加速滅絕問題，量化生物多樣性喪失的多重驅(qū)動(dòng)因素（如土地利用變化、氣候變化、大尺度污染等），探討物種瀕危機(jī)制，識(shí)別瀕危物種棲息地的保護(hù)優(yōu)先區(qū)，建立大空間尺度的自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)，并制定科學(xué)的保護(hù)優(yōu)先區(qū)管理與國際合作保護(hù)的響應(yīng)策略。同時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注“自然受益型”框架，研究契合中國國情、具備生物多樣性保護(hù)功能的實(shí)現(xiàn)路徑，強(qiáng)化就地保護(hù)作用，并形成與周邊區(qū)域的激勵(lì)相容機(jī)制；分析各種替代手段的社會(huì)影響，明確昆蒙全球生物多樣性框架（GBF）實(shí)施路徑及對(duì)應(yīng)的生物多樣性保護(hù)模式。

 

 

2.旗艦物種保護(hù)與人與自然和諧共存。以大熊貓、金絲猴、虎、豹、朱鹮、丹頂鶴等旗艦物種為核心，通過科學(xué)調(diào)控種群規(guī)模、修復(fù)關(guān)鍵棲息地、構(gòu)建生態(tài)廊道等舉措，維護(hù)生態(tài)平衡、遏制珍稀物種瀕危態(tài)勢。針對(duì)人與野生動(dòng)物沖突加劇的問題，運(yùn)用智能預(yù)警、生態(tài)補(bǔ)償、種群調(diào)控和人為活動(dòng)管控等手段緩解沖突，借助旗艦物種的社會(huì)影響力構(gòu)建全民參與網(wǎng)絡(luò)，以“以點(diǎn)帶面”模式提升生態(tài)治理效率，助力人與自然和諧共生。

 

 

3.野生動(dòng)物智能監(jiān)測技術(shù)與自然保護(hù)地智慧化建設(shè)。將人工智能（AI）應(yīng)用于物種自動(dòng)識(shí)別、聲學(xué)識(shí)別監(jiān)測及棲息地遙感分析；通過無人機(jī)、衛(wèi)星追蹤與物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生態(tài)監(jiān)測；利用生物信息學(xué)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)推進(jìn)自然保護(hù)地智慧化建設(shè)，提升保護(hù)管理的精準(zhǔn)度與高效性。

 

 

4.氣候變化下的自然保護(hù)地生態(tài)系統(tǒng)整體性響應(yīng)與適應(yīng)。通過氣候變化與人口變遷等對(duì)動(dòng)植物物候、分布及其共生微生物組的級(jí)聯(lián)效應(yīng)研究，揭示生態(tài)系統(tǒng)的整體響應(yīng)機(jī)制。評(píng)估多物種集合體（包括關(guān)鍵微生物）的功能冗余與韌性，規(guī)劃保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)時(shí)充分考慮為多類群協(xié)同遷移與適應(yīng)提供生態(tài)連通性保障。

 

 

5.自然保護(hù)地生態(tài)系統(tǒng)多營養(yǎng)級(jí)互作的保護(hù)與修復(fù)。探究食物網(wǎng)結(jié)構(gòu)與生態(tài)系統(tǒng)功能的關(guān)聯(lián)；在生態(tài)修復(fù)中，不僅要復(fù)原近自然的植被，還同步引入或恢復(fù)關(guān)鍵的動(dòng)物傳播者、分解者及土壤微生物群落，以重建具備自我維持能力的生態(tài)系統(tǒng)功能；評(píng)估大型食肉動(dòng)物等頂級(jí)捕食者的消亡或重現(xiàn)對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)（包括植物更新、微生物活動(dòng)、碳匯存儲(chǔ)）的“營養(yǎng)級(jí)級(jí)聯(lián)效應(yīng)”。

 

 

6.自然保護(hù)地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與基于自然解決方案的機(jī)制量化。在量化碳匯、水源涵養(yǎng)等生態(tài)服務(wù)功能時(shí)，不僅考慮植被類型的影響，更深入量化動(dòng)物（如傳播者、捕食者）的關(guān)鍵生態(tài)過程與土壤微生物驅(qū)動(dòng)的養(yǎng)分循環(huán)對(duì)服務(wù)功能的貢獻(xiàn)率，明確動(dòng)物—植物—微生物協(xié)同機(jī)制，優(yōu)化基于自然生態(tài)功能的解決方案，為生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算提供精細(xì)化科學(xué)依據(jù)。

 

 

7.智能化、前瞻性野生動(dòng)物疫源疫病預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建。通過構(gòu)建融合野生動(dòng)物疫源監(jiān)測、家畜家禽健康數(shù)據(jù)、人類流行病學(xué)及環(huán)境病原檢測的多源信息平臺(tái)，研發(fā)基于人工智能的野生動(dòng)物疫源疫病動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，運(yùn)用AI挖掘“宿主-病原-環(huán)境”交互的復(fù)雜信號(hào)，識(shí)別疫病溢出風(fēng)險(xiǎn)的前瞻性預(yù)警指標(biāo)，建立可分級(jí)響應(yīng)的一體化智能預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)監(jiān)控向主動(dòng)預(yù)防的范式轉(zhuǎn)變，為“一體化健康”提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

8.人與野生動(dòng)物沖突的綜合防控與管理。以危害農(nóng)林牧業(yè)的野豬、鼠類、水鳥等易泛濫成災(zāi)動(dòng)物的綜合防控為重點(diǎn)，開展生態(tài)環(huán)境向好前提下野生動(dòng)物的致害方式、程度及機(jī)制變化等研究，提出在生態(tài)－經(jīng)濟(jì)閾值約束下的防控新策略和補(bǔ)償新機(jī)制。同時(shí)，開展對(duì)亞洲象、羚牛、東北虎、熊等部分珍稀瀕危動(dòng)物的種群管控及致害防控技術(shù)研究。

 

 

9.自然保護(hù)地社區(qū)參與惠益分享。探究原住居民及當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)在自然保護(hù)中的合法權(quán)利、傳統(tǒng)智慧與重要角色，推動(dòng)保護(hù)地與社區(qū)共管及公平惠益分享機(jī)制建設(shè)，關(guān)注保護(hù)措施的社會(huì)影響，探索多元協(xié)同治理模式。

10.國家公園與自然保護(hù)地優(yōu)化整合與建設(shè)成效評(píng)估。經(jīng)過全國自上而下的不懈努力，國家公園與自然保護(hù)區(qū)優(yōu)化整合工作已高質(zhì)量全面完成，以國家公園為主體的自然保護(hù)地體系取得了初步的建設(shè)成效。完成了全國國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)成效評(píng)估工作，出臺(tái)了相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

https://mp.weixin.qq.com/s/tDcqR_rIxDOrarxI2NZLJQ